一、表达机器好用的句子

1、图1ReplikaHome页

2、例如：“亚洲大陆有世界上最高的山系——喜玛拉雅山，有目前地球上最高的山峰——珠穆朗玛峰。”

3、解释说明或补充的语句如果是插在句子中间的，可以前后各用一个破折号。例如：“太阳系除了九个大行星——水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星、海王星和冥王星——以外，还有40个卫星以及为数众多的小行星、彗星和流星体等。”“直觉——尽管它并不总是可靠的——告诉我，这事可能出了什么问题。”

4、反问就是用问句表达肯定某种观点，起强调的作用。比如：你怎么可以这样呢？(意思是你不可以这样。)

5、摘要：在对外话语实践的众多途径中，输出型国家翻译实践作为国家层面对外言语行为，是国家主导翻译优先政治考量兼具对外话语的治理行为，即“以言行事”。国家以国家对外话语体系为工具和载体实施对外叙事，进行有关本国的知识生产、形象塑造和国际关系构建，为国家发展创造良好的外部条件。在文明互鉴的时代召唤之下，经由国家翻译的对外话语实践之现实迫切性和战略使命性日益凸显。文章探讨国家翻译的对外话语实践的概念内涵，结合对外政治、外交、文化、意识形态话语实践案例分析，提出国家翻译的对外话语实践研究框架，以期推动译学研究的“国家”转向。

6、春的到来，给大地又换上了绿衣裳，从表到内都焕然一新。远处的群山连绵起伏，变得苍绿了。近处的山坡上，小草也悄悄钻出地面。它们嫩嫩上午，绿油油的，肥胖的小叶儿像一个刚睡醒的胖娃娃。这一片，那一簌，给陡峻的山坡点缀上新的绿意。

7、用在提示的话的末尾，表示后面有要说的话、所想的内容或所作的分析。例如：

8、以前的推文里推荐过，不多说了。

9、影片讲述的是机器猫和大雄从相遇到分别的故事,这也是机器猫首次在大银幕上与大雄告别,《哆啦A梦:伴我同行》是专属于机器猫的告别仪式。

10、有时在非并列关系的多重复句内也用分号。例如：

11、大约一年前，Google的研究人员表示，你可以使用序列到序列模型来建造AI机器人。这个想法是如此简单，并且令人震惊的是，它真的有效。

12、疑问就是纯粹向别人提问题，需要别人解答。比如：谁知道反问、疑问、设问的区别啊？

13、对偶学习要解决平行语料有限的问题，一般来说深度学习必须同时要提供给机器答案，这样机器才能够根据它的翻译结果与答案间的差异持续修正改进。

14、对于机器人整体来说，需要提升信噪比，突出有效内容：对话页面要保持简洁，要做减法，敢于清理那些没什么用又展示在对话页面里，消耗用户注意精力的垃圾信息，保证对话沉浸体验。

15、第3步：生成所有可能的句子，找到最有可能的那句

16、状语在句首，状语之后用逗号。例如：

17、春天，它不像夏天那样干枯炎热，不像秋天那样冷清，也不像冬天那样寒冷。而春天是一个生气勃勃，充满活力的春天。这使我想到了我们的母亲，母亲就像大地，母亲生下我们，我们就有了生命，大地回春了，就等于一切都要重新开始了，所有的生命都重新来过。

18、设问：自问自答是设问。例句：春天在哪里？春天在花朵里。

19、C.人们总是喜欢把生命的时间用“度日”来概括。

20、前五列数据分别是投稿总数、接收篇数、拒稿篇数、接收率和拒稿率。可以看出，周三投稿是最多的，周末基本上少了一半。

二、表达机器好用的句子有哪些

1、好的，所以我们知道怎样使用RNN去个一句话编码并生成一组独特的数字。它有什么用呢？事情从这儿开始变得酷炫了！

2、注意：引号里面还要用引号时，外面一层用双引号，里面一层用单引号。

3、一个常规(非循环)神经网络是泛型机器学习算法，接收一序列数字并计算结果(基于先前的训练)。神经网络可以用作一个黑盒子，来解决很多问题。例如，我们可以基于房子的属性，使用神经网络来计算房屋的近似价格：

4、张辉张艳敏|批评认知语言学：理论源流、认知基础与研究方法

5、谷歌的神经网络机器翻译最大的特色是加入了注意力机制(attention)，注意力机制其实就是在模拟人类翻译时，会先用眼睛扫过一遍，然后会挑出几个重点字来确认语义的过程，果然有了注意力机制加持后威力大增。谷歌宣称，在“英—法”，“英—中”，“英—西”等多个语对中，错误率跟之前的统计机器翻译系统相比降低了60%(可见之前问题多大)。

6、我们已经在第2章讨论过了循环神经网络，让我们快速回顾一下。

7、机器人：“抱歉，我没理解，你是想去哪个城市？”

8、在菜单栏顶部看到功能、结构、词汇的选择。

9、用于引文后标明作者。例如：日出江花红胜火，春来江水绿如蓝。——白居易

10、论文的名字叫《Dayoftheweekeffectinpapersubmission/acceptance/rejectionto/in/bypeerreviewjournals(星期几对同行评审期刊论文投稿/接收/拒绝的影响)》，作者来自英国莱斯特大学和塞尔威亚贝尔格莱德大学。

11、(解析)本题考查学生标点符号用法的辨析能力。B项，标示直接引用的内容。A项，是特殊称号；C项，是需着重论述的内容；D项，是反语。

12、第谈一下如何写论文。

13、https://www.zhihu.com/question/20829666/answer/795617253

14、机器设备要爱护，操作规程定记住。违章蛮干铸成终身遗憾，遵章守纪伴你一生平安。安全施工，拥抱平安。安全要讲，事故要防，安不忘危，乐不忘忧。防护加警惕保安全，无知加大意必危险。宁绕百米远，不冒一步险。严是爱，松是害，杜绝事故为后代。生产秩序乱，事故到处钻。安全千金难买，命运自己主宰。疏忽一时，痛苦一世。

15、仔细检查AftertheDeadline的下划线和更正错误之处，查看语法和风格更改的建议。

16、NoamChomsky|MindYourLanguage

17、HemingwayEditor

18、要有一个制度能将人们由“吃米饭机器人“的地位提高为真正的人──在人权的保障下，能够自由思考，畅所欲言，昂首挺胸。

19、“我不反对他看书。”父亲说话变得嗫嚅，“是，是为其他事……”说罢，父亲夺过我手里的书，匆匆地翻了一下，还给那个年轻人，拽着我走了。(许申高《别饿坏了那匹马》)

20、(20课标全国I真题)阅读下面的文字，完成问题。

三、表达机器好用的句子?

1、发表论文，最重要的还是扎扎实实做好自己的工作，保持耐心，贵在坚持。

2、投PLOSONE，选周三。

3、“苏珊给你留了一张纸条，稍等一下……(表示语言的中断)她说你会明白的。”

4、计算机辅助翻译实战特训营——人人都学得会的计算机辅助翻译

5、美轮美奂：一个汉语成语，拼音是měilúnměihuàn，原本多形容建筑物雄伟壮观、富丽堂皇。现在也用来形容雕刻或建筑艺术的精美效果。

6、但是像大多数机器学习算法一样，神经网络是无状态(Stateless)的。你输入一序列数字，神经网络计算并输出结果。如果再次输入相同的数字，它总是计算出相同的结果。它没有进行过的计算的记忆。换句话说，2+2总是等于

7、作者为：Deepbelief人工智能科学家。华院数据科学家。2002年在中国台湾创立亚洲资采，台湾第一个大数据公司。

8、用深度学习进行人脸识别

9、分行列举，每个分列项前用破折号。

10、这洋八股，鲁迅早就反对过的。

11、基于统计的机器翻译(SBMT)

12、D.你不能用这么简单的方式对待一个人——一个有活力、有思想、有感情的人。

13、表示总结上文。例如：“其实这位选评者不但缺乏古代文学艺术常识，甚至对一般古汉语词汇的涵义也不甚理解。他把‘挹(yì)注’(挹彼注此，损有余以补不足)讲成‘不在乎，不注意’；把‘含香之署’(尚书省的别称)讲成‘有香味的房子’；把‘怀刺’(怀里揣着名片，‘刺’即今之名片)讲成‘怀抱着有刺的东西’——都是全无根据地乱说一通。”

14、他们最终得到的是一个半智能机器人，(有时)可以回答真正的技术支持问题。下面是一部分用户和机器人之间的对话示例：

15、将文本复制并粘贴到框中。

16、“糟糕，真糟糕！什么也没打到，还把网给撕破了。倒霉，倒霉！天气可真厉害！我简直记不起几时有过这样的夜晚了，还谈得上什么打鱼！谢谢上帝，总算活着回来啦。……我不在，你在家里做些什么呢？”(列夫.托尔斯泰《穷人》)

17、关键词：输出型国家翻译实践；对外话语实践；概念内涵；研究框架

18、这是一个泰国官方出的泰泰离线词典APP，里面的词汇释义非常的全面，适合有一定泰语基础的小伙伴。

19、因此本文旨在从文献与竞品研究角度，归纳一些可能提升对话机器人使用体验的策略，期望能够在对话机器人相关产品规划中提供一些设计方向上的启发。

20、①出来吧，你们！(主谓倒装)②荷塘四面，长着许多树，蓊蓊郁郁的。(定语后置)

四、形容机器好用的成语

1、如果您想更深入地了解序列到序列模型和翻译，以下是一些推荐的资源：

2、纠错.如果无法识别某个命令，再次提示给用户另一个机会。如果有可能可以提出一个最接近未理解的一个相关命令。

3、AftertheDeadline

4、名声在外：成语，指人出名后，名声在外流传，为众人所知。

5、推荐|文献综述高分模版

6、今年2月，微软让机器语言理解超越人类后马上又有新举措，3月14日，微软亚洲研究院与雷德蒙研究院的研究人员宣布，其研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中英翻译测试集上，达到了可与人工翻译媲美的水平。这自然是神经网络机器翻译的一大胜利，当然在架构上也有了不少创新，其中最值得注意的是加入了对偶学习(duallearning)以及推敲网络(DeliberationNetworks)。

7、RoyalSociety

8、(2020山东高考)我发现已经走到了朝阳门立交桥附近。忽然想起朝阳门里北街上有一家专卖门钉肉饼的小店——对，去吃门钉肉饼。

9、机器人正在开采煤矿。

10、B．父亲的话让我意识到，要打破我们父子之间这层令人悲哀的“厚壁障”太难了。

11、错误提示.帮助用户明确他们的请求，以防止错误再次发生

12、期刊《PhysicaA:StatisticalMechanicsanditsApplications》上，就曾出现过一篇论文，论证周二是论文投稿的最佳时间。

13、然后，谈一下如何“看论文”。

14、对警卫来说，这些驯良的，机器人般的疯子和家畜一样不会带来多大的麻烦。

15、可爱的春姑娘，迈着轻盈的步子来到人间，那一片生机的景象便随之来到四面八方，整个世界像刚从一个漫长的睡梦中苏醒过来。

16、B项，破折号的作用是语意的转折，前面写“再去看看他”，后面写“有什么看头啊”，前后内容形成语意的跳跃。

17、当你了解到一个新词却不理解它的用法时，当你想要第一时间快速地了解到地道的泰语表达时，该网址就是一个很好的辅助工具。只需在查询框里输入关键词，它就可以自动联想相关短语、句子和文章，应有尽有。无聊的时候搜一搜、看一看，也能收获不少知识呢~

18、单击蓝色共享按钮。

19、外部一致性.支持用户已经养成的心理模型。

20、l这不依赖于任何关于人类语言规则的了解。算法自己计算出这些规则。这意味着你不需要专业人士来调整“翻译流水线”的各个步骤，计算机为你把这个做好了。

五、怎么形容机器好用的句子

1、AndrejKarpathy把这个想法进行了拓展，以构建一个通过分别处理图像的多个区域，来详细描述图像的系统：

2、统计模型的思路是把翻译当成机率问题。原则上是需要利用平行语料，然后逐字进行统计，例如机器虽然不知道“知识”的英文是什么，但是在大多数的语料统计后，会发现只要有知识出现的句子，对应的英文例句就会出现“knowledge”这个字，如此一来，即使不用人工维护词典与文法规则，也能让机器理解单词的意思。

3、图9Replika的对话秩序

4、但是像我们在第4章中看到的，我们不必提出一个具体的面部特征列表来测量我们自己。相反，我们可以使用神经网络，让它自动从面部生成测量值。找出哪些测量值能够区分两个相似的人，计算机在这方面比我们做的更好：

5、为什么物理期刊会发一个“周几投稿才能接收”的论文，看起来一点都不物理啊？

6、但看看下面这个可能的翻译：

7、机器人：“你的披萨订单还没有确定，你想要在离开之前先确定吗”

8、(甲)近期发布的《中国文化综艺白皮书》显示，在关于“文化综艺节目的什么要素最吸引你”的调查里，“精神内涵”“价值导向”成为受访者的首选，选择“节目创新性”的比例也接近六成。(乙)白皮书还显示，相比娱乐综艺，观众对本土原创的文化类综艺节目的满意度更高,据此，不少业内人土认为，文化类综艺迎来了最好的时代。

9、发了不少论文，也审了不少论文，我从四个角度来说下这个问题。

10、A．中国跳水队领队在出征雅典世界杯赛前表示，“这次奥运会前的热身赛预定完成三项任务，感受场馆，观察对手，摸清自身。”