一、搜索昵称

1、因为OneOrBinaryTokenizer用接近三倍的索引内容增长才换取不到两倍的搜索性能提升，不是很划算，所以我们在FTS5上重新开发了一种新的分词器VerbatimTokenizer，这个分词器只采用基本的按字分词，不保存冗余索引内容。同时在搜索时，每两个字用引号引起来组成一个Phrase，按照FTS5的搜索语法，搜索时Phrase中的字要按顺序相邻出现的内容才会命中，实现了跟OneOrBinaryTokenizer一样的搜索精度。VerbatimTokenizer的分词规则示意图如下：

2、自动merge逻辑执行的流程图如下：

3、如果您只知道他微信昵称的话是不可以的，或者你知道他QQ的网名，可以在QQ查找昵称找到他，然后记下他的QQ号，在微信中查找他的QQ号就可以添加了。

4、性能方面，对一个包含100w条中文内容，每条长度100汉字的fts5的表查询三个词，optimize状态下耗时9ms，分别限制每个level的segment数量为4时的查询耗时分别为7ms、9ms、15ms。100w条内容每次写入100条的情况下，按照WCDB的方案执行merge的耗时在10s内。

5、一位昵称为shya开头的小姐姐，不好意思这两天有事情，晚上才看到消息，可以再联系我吗，我这边回不了消息了，，，，

6、FTS5的默认merge操作都是在写入时同步执行的，会对业务逻辑造成性能影响，特别是crisismerge会偶然导致某一次写入操作特别久，这会让业务性能不可控。之前的测试中FTS5的建索引耗时较久，也主要因为FTS5的merge操作比其他两种引擎更加耗时。

7、为了简化问题，我们可以把一致性问题可以拆成两个方面分别处理，一个是保证所有业务数据都有索引，这个用户的搜索结果就不会有缺漏；第二个是保证所有索引都对应一个有效的业务数据，这样用户就不会搜到无效的结果。

8、静好，出自《郑风·女曰鸡鸣》：“琴瑟在御，莫不静好。”

9、昵称其实只是一个辅助手段(估计是模糊搜索,或者基本被废掉的..),主要靠q号精确查找..现在昵称都个性化,符号化,复杂化.难找,虽然有计算机这种大型运算工具的存在.不过大概腾讯本身也没怎么重视昵称搜索吧.你想想你问别人q的时候是问号码还是名字的?赫赫...

10、打开搜索后，在页面顶部的搜索框中输入昵称，昵称的所有者将出现在底部。

11、这是属于在线网络繁忙时候遇到的现象！现在使用新浪博客的人越来越多，网络系统的升级测试需要经常维护，在此期间部分用户会受到影响！另外还存在影响的因素有：本地网络和服务器拥挤；个人电脑系统配置较低；同时打开的窗口页面太多；4,flash动画制作和挂件制作太多；上述几种情况之一都会影响BLOG的正常登入、文章的正常发表和打开页面的速度、显示太慢等等！最好是避开上网高峰期，把其他同时打开的页面关闭，加上多涮涮页面可能会好些，不访试试！欢迎光临我的博客：。。

12、QQ查找对方昵称查不到有以下原因：

13、他结局只是一句话没说坐在床边

14、SQLiteFTS5会把每个事务写入的内容保存成一个独立的b树，称为一个segment，segment中保存了本次写入内容中的每个词在本次内容中行号(rowid)、列号和字段中的每次出现的位置偏移，所以这个segment就是该内容的倒排索引。多次写入就会形成多个segment，查询时就需要分别查询这些segment再汇总结果，从而segment数量越多，查询速度越慢。

15、楠楠那天取消了自己唯一的置顶

16、既然相遇了就好了起码我还不是没得到就失去了

17、每次都是楠楠主动问候大概十点多的时候他也会跟楠楠说该休息了明天不是还有课么？

18、XX省小有名气的美女铠甲勇士赵本山当地较为能吃的一位美女别问 问就是葬爱家族懒癌协会兼临时抱佛脚协会会长幼儿园大班首富P图竞赛金奖获得者不知名白日做梦选手首席漂亮官不愿面对现实的奶茶爱好者

19、在事务能力方面，Lucene没有提供完整的事务能力，因为Lucene使用了多文件的存储结构，它没有保证事务的原子性。SQLite的FTS组件因为底层还是使用普通的表来实现的，可以完美继承SQLite的事务能力。

20、"以后对你男朋友好一点吧！"

二、微信搜索昵称

1、是因为我怕看见那个红色感叹号而感到心凉悲伤

2、这种方式的优劣势跟前一种方式恰好相反，优势是搜索速度快而且搜索方式简单，劣势是扩展性差且需要更细致的配置。

3、谈恋爱真的是很耗费精力的一件事异地恋尤甚

4、所以我们最终的表格式是这样：

5、分词器是全文搜索的关键模块，它实现将输入内容拆分成多个Token并提供这些Token的位置，搜索引擎再对这些Token建立索引。SQLite的FTS组件支持自定义分词器，可以按照业务需求实现自己的分词器。

6、梦、倾城薰衣草的美黎花瑛千代南宫芺儿草莓胞妹の貓罐頭笑靥っ如誮兰若波溶广寒舂凉辰梦瑾月泠烟薄荷牛奶萌与卿语尽余生涫清辞陌潇尘醉笙情倾城颜墨倾城浅瞳兮泪满衫人如故听雨眠

7、为了减少segment的数量，SQLiteFTS5引入了merge机制。新写入的segment的level为0，merge操作可以把level为i的现有segment合并成一个level为i+1的新的segment。merge的示例如下：

8、我也会学着接受新的食物事物

9、我害怕看到关于你虽然想你但却不能真的见你

10、我不想有东西再能触及我去搜索你的昵称了

11、新浪博客的首页那边有一个新浪博客搜索你可以选择搜索博客全文博客作者博客圈还有文章标题你说的博客的昵称实际就是指博客的作者

12、读音和意境联系着我们的命运

13、新浪微博除了通过查找昵称搜索别人，其他搜索到别人的方法：选取关键标签、学校和公司找人，也可以点击(更多条件)进入高级搜索，通过地区、年龄和性别等信息搜索到别人。

14、想要了解更多解梦，请在后台留言哦

15、国家一级退堂鼓选手

16、19)、你可以浪但我不会等

17、不过腾讯这个昵称搜索，确实不是所有的号码都会在结果里面，只是部分号码。

18、“我又习惯性的搜索你的昵称了”

19、这个是根据你的活跃度，然后还有你的那个名字的拼音第一个字母来排序的。所以每次搜索的时候，或者你搜索这个名字是最正确的，那肯定他是排在第一位。

20、早上起来楠楠必定会给男朋友发个早安大部分都是带着睡意而说的的语音他基本不会回复白天上班的时候没什么时间楠楠只能在午饭的时候偷闲给他发点信息多半都是一问一答吃了么冷吗热吗喝水了吗总是回应嗯每天重复着老样子再多几句就马上回答我要去上班了晚上本来是时间比较多的时候可楠楠满怀期待的接到他的信息却没有

三、和平精英怎么搜索昵称

1、收藏的优化前后索引性能数据如下：

2、在读写性能方面，下面是用不同引擎对100万条长度为10的随机生成中文语句生成Optimize状态的索引的性能数据，其中每个语句的汉字出现频率按照实际的汉字使用频率：

3、另外，你如果有想加微信好友的共同朋友，那么这件事就很好解决了，你可以直接通过询问他是否知道对方的微信号。

4、耳机依赖患者宇宙一级潜在鸽王退役熬夜选手拖延俱乐部顶级VIP 退役魔法少女2020臭脸大赛总冠军脆皮鸭文学爱好者2017年XX省高考状元老乡

5、输入的昵称有误，可以检查一下是否书写错误，再重新输入搜索；

6、用户变更搜索框的内容之后，会并行发起所有业务的搜索任务，各个搜索任务执行完之后才再将搜索结果返回到主线程给页面展示。这个逻辑会随着用户变更搜索内容而继续重复。

7、在打开页面中选择“动态”导航：

8、国家一级抬杠运动员

9、方法点击自己(或好友)空间的留言板或说说，查看之前自己的留言或评论，可查看以前使用过的网名。

10、下划线昵称等等实在太多了

11、使用自动Merge机制，可以在不影响索引更新性能的情况下，将FTS5索引保持在最接近Optimize的状态，提高了搜索速度。

12、我有时候真的会去搜索你的昵称盯着你的聊天框不敢发送消息

13、所以给大家做了一个简单的小程序

14、男生们，当你们为自己自己挑选一个好听的昵称时，会和梦君整理的一样运用简短好听的昵称来为自己起名，还是会运用其他方法来为自己起名字等等。但不管怎样，还在查找昵称的你都不妨来参考一下。

15、可能输入的昵称有误,可以检查一下是否书写错误,再重新输入搜索。可能对方在QQ设置上,不允许别人通过昵称找到自己。

16、对方的QQ账号由于被举报或者违规导致封号了。解决方法：可以向对方要具体的QQ号，或者告知对方自己的QQ号，让对方添加自己为好友。

17、网名的类型有很多，如以下所分享的一个字有含义的网名，简单中直接表明此字含义，便于记忆同时，还有利查找。如果大家还没起名思路，那不妨参考此篇文章。

18、国家重度健忘症患者著名电影电视剧观众亚太区胖子保护协会理事长

19、分词器的分词方法可以分为按字分词和按词分词。前者只是简单对输入内容逐字建立索引，后者则需要理解输入内容的语义，对有具体含义的词组建立索引。相比于按字分词，按词分词的优势是既可以减少建索引的Token数量，也可以减少搜索时匹配的Token数量，劣势是需要理解语义，而且用户输入的词不完整时也会有搜不到的问题。

20、在微信主页的右上角，找到并点击“搜索”标志。

四、探探搜索昵称

1、随后他拎着楠楠去饭店吃了晚饭“你打算住哪？”